kpi Ampel - 3 Wege, um die realen Signale in Ihrer Leistung Maßnahmen unterstreichen

Ampeln - die Dekoration de rigueur für Performance-Dashboards und Berichte. Haben Sie mehr weg mit der Dekoration durchgeführt bekommen, als mit dem guten Ton? Werfen Sie einen Blick auf diese vier gemeinsamen Ansätze zur Ampel, und sehen, ob du noch Raum für Verbesserungen haben.

Ansatz 1:% Unterschied von Monat zu Monat

Wenn in diesem Monat 10% schlechter als im letzten Monat ist, schaltet die Ampel rot. Wenn es 5% schlechter als im letzten Monat, verwandelt sich die Ampel gelb. Wenn sie 10% besser als im letzten Monat, verwandelt sich die Ampel grün. Offensichtlich funktioniert diese Vorgehensweise für Zeitperioden außer einem Monat, und bei Trenngrenzen anderen als 10% und 5%.

Solche Ampeln ermutigen uns, in der Regel, um Fragen zu stellen wie: "Was verursacht einen so großen Unterschied?" Im Gegenzug fördern solche Fragen uns, in der Regel, einen Weg, um den Unterschied zu erklären suchen. Wenn wir klug sind, dann werden wir schon einen Kommentar zu der Leistung Maßnahme zu erklären, dass der Unterschied auf etwas außerhalb unserer Kontrolle liegt hinzugefügt haben. Wenn wir nicht so klug sind, werden wir das Aufstellen verschiedene Erklärungen jeden Monat, und haben eine Liste, solange Santa Claus "von Projekten zur Verbesserung.

Es gibt keinen Vorteil, den ich bei diesem Ansatz für den Verkehr Licht sehen kann. Es neigt dazu ermutigen uns, reflexartige Daten reagieren, manipulieren Geschäftsprozesse oder die Schuld etwas, das wir nicht haben, etwas dagegen tun. Zeit wird verschwendet jagen Probleme, die nicht da sind und wir vermissen Probleme sind.

Ansatz 2: oben und unten, gut und schlecht

Wenn einige Performance-Messwerte zu erhöhen, ist es eine gute Sache (wie Umsatz, Zufriedenheit und Pünktlichkeit). Es gibt andere, deren Werte sinken und es ist eine gute Sache (wie Nacharbeit, Zykluszeit und Verschmutzung). Kombinieren Sie dies mit, ob es einer Abweichung nach oben oder unten Veränderung der tatsächlichen Performance-Werte und Sie erhalten eine komplexe Reihe von Ampel-Signale zu behandeln: Abweichung nach oben, was gut ist, nach oben Veränderung, die schlecht ist, nach unten ändern, was gut, unten Veränderung ist, dass ist schlecht. Diese "Lösung" wahrscheinlich resultierte aus einer Verwirrung, wenn oben und unten Pfeile wie die Ampelsymbole ausgewählt wurden ausgebrochen.

Wenn wir sortieren die Verwirrung, ermutigen diese facettenreiche Ampeln uns, Fragen zu stellen wie "Was steckt hinter dem Trend?" und der Trend wird von vielleicht 3 aufeinanderfolgende Punkte von Daten abgeschlossen. Geringfügig besser als Ansatz # 1, und nur knapp.

Jedes System der Verkehrs-Beleuchtung, die uns bewegt sich weg von Punkt zu Punkt-Vergleiche (das Wesen der Ansatz # 1) ist ein Schritt in eine gute Richtung. Aber wir haben noch riskieren zeichnen die falschen Schlüsse aus Trendanalysen, die auf nicht annähernd genug Daten, um gültig basiert. Und hat nach oben und unten wirklich fast egal, so viel wie gute und schlechte?

Ansatz 3: statistisch gültige Signale

Statistische Prozesskontrolle ist eine Analyse-Methode, die erkennt Variation, die typisch für Variation, die Änderung bedeutet eingetreten ist. Es ist wie das Filtern der Signale von dem Rauschen, was die anderen beiden Ansätze nicht tun (sie davon ausgehen, dass jeder beliebige Differenz ein Signal ist, unabhängig von der typischen Größe von Differenzen über die Zeit). Die Signale werden von einer Reihe von Regeln, die die Wahrscheinlichkeit testen definiert, dass ein Unterschied auf ganz normale Variabilität (keine Veränderung) versus atypische Variabilität (change) ist. Signale sind plötzliche Veränderungen in Leistung, allmählichen Performance und Instabilität in der Leistung.

Wenn unsere Aufmerksamkeit von Punkt zu Abweichungen von Mustern in einer Änderung im Laufe der Zeit zeigen bewegt wird, stellen wir Fragen wie "Was verursacht diese Verschiebung in der Leistung zu diesem Zeitpunkt auftreten?" und "Warum ist die Leistung so chaotisch und instabil?" und "was haben wir an der Verbesserung der durchschnittliche Gesamthöhe der Leistung zu verbessern konzentrieren?".

Diese Fragen versuchen die Ursachen, nicht symptomatisch Ursachen. Sie führen uns die Lösungen, die nicht nur fix im nächsten Monat die Leistung, sondern grundlegend verbessern die Grundlinie Leistungsniveau weiter in die Zukunft zu finden.
...